寻找大数据领域独角兽

2011年至今

大数据概念火了八年

势头依然强盛

从随处可见的“经由大数据统计分析”

到大数据商业化应用典型案例的出现

强大的功能

神乎其神的魔力

这样的“大数据”早已深入人心

但即便如此，当抛出“工业大数据”的概念时，为何人们还是唏嘘不止，直道落地艰难？

过去的30年，是中国制造业蓬勃发展的时代。但近年来，中国制造业普遍面临较大的生存压力：人口红利不再、生产成本高、产能过剩、生产效率和质量低下等问题。伴随着大数据与制造业的融合发展，制造企业意识到了产业变革的重要性。其中，工业大数据便是数字化转型升级的突破口。

但事实上，管理工业大数据不是一件很容易的事。相比于用户数据，工业大数据更加海量、复杂，数据来源散乱，数据格式、规范难以统一等问题还待解决。除此之外，工业大数据方向门槛极高，工业领域对大数据团队、资源和行业知识要求也非常高，不了解客户需求根本无法切入市场。这也是为何各路大数据工程师，甚至研发人员对于“工业大数据”望而却步的根本原因。

看到这里你或许会发出这样的“灵魂三拷问”：

    那这该怎么解决啊？

    工业大数据落地到实际场景中是硬伤啊？

    空有想法和技术，没有企业真实数据资源，该如何向前迈进啊？

先别着急上火，光说不练假把式！给你企业真实数据集，以及工业和信息化部指导的第三届工业大数据创新竞赛平台，咱得先上手操练一下哇！

在工业和信息化部指导下，由中国信息通信研究院主办，工业互联网产业联盟和华为联合主办的第三届工业大数据创新竞赛开启报名啦！竞赛以“赋能与赋智，构建工业大数据应用生态”为主题，以“开放共享、协作共赢”为原则，采用“1主赛区+N分赛区”的模式举行，发布多个应用场景难题，面向全社会征集优秀解决方案。

为推动大数据与制造业融合发展，助力工业数字化转型，自2017年起，工业大数据创新竞赛已成功举办两届。